【基盤技術】画像処理

シルク・ラボラトリは、長年にわたって画像処理技術の開発に取り組んできました。
画像処理技術は時代とともに進化し、最初期の技術は単純なフィルタリングや幾何学的変換によって画像を修正することができました。しかし、コンピュータの処理能力の向上やデジタルカメラの普及によって、画像処理の分野は急速に発展し、高度な処理が可能になりました。例えば、顔検出や被写体抽出、背景除去、物体認識など、より高度な処理ができるようになりました。
最近では、機械学習や深層学習の技術の進化により、画像処理の精度が飛躍的に向上しています。機械学習や深層学習によって、画像内の特徴を自動的に抽出し、高い精度で物体認識やセマンティックセグメンテーションが可能になりました。また、リアルタイム処理も可能になっており、自動運転やセキュリティ監視、医療診断など、様々な分野での応用が期待されています。
当社は、常に新しい技術を取り入れながら、画像処理技術を活用した新しいシステム、アプリ開発に取り組んでいます。例えば、高精度被写体抽出、骨格抽出、トラッキングなどの画像処理技術を応用した開発実績が豊富であり、近年は、機械学習や深層学習のライブラリやフレームワークを活用したビジョンベースのアプリケーション開発にも力を入れています。
また、スポーツ計測の分野でも、機械学習ライブラリなどを活用した開発実績があり、生体信号や映像データなどから得られるデータを分析し、可視化するシステムを開発しています。

当社は、今後も画像処理技術の進化を追いながら、社会に貢献できるアプリケーション開発に取り組んでいきます。