画像解析システムは発注がおすすめ！依頼する際の注意点やメリットを紹介

近年、AIやディープラーニング技術の発展により、画像解析システムの活用がさまざまな業界で進んでいます。画像解析は、カメラやセンサーで取得した画像データから特徴や意味のある情報を抽出し、可視化や自動化に役立てる技術です。

しかし、画像解析システムを自社で一から開発するには、さまざまな課題があります。課題を解決してスムーズに画像解析を導入するには、専門企業への発注がおすすめです。

本記事では、画像解析システムを発注するメリットや、依頼する際の注意点について詳しく解説します。画像解析システムの導入や開発を検討されている方は、ぜひご覧ください。

画像解析とは

画像解析とは、カメラやセンサーなどで取得した画像データをコンピュータで処理・分析し、有用な情報を抽出する技術です。

具体的には、画像内の物体の検出や認識、画像内の文字の読み取り、画像からの欠陥や異常の発見、画像内の人物の行動分析など、さまざまな用途に活用されています。

例えば、製造業では製品の外観検査に画像解析が用いられ、不良品の自動検出が可能になります。医療分野では、X線やMRI画像から病変部位を自動的に見つけ出すことで、診断の支援に役立てられています。

このように、画像解析技術は、人間の目では見落としがちな情報を高速かつ高精度に抽出することができ、様々な業界の自動化・効率化に貢献しています。画像解析は、ビジネスの生産性向上や品質管理の高度化、新たな価値創出などに貢献する重要な技術といえるでしょう。

画像解析のやり方・基礎知識については以下の記事で解説しています。ぜひご覧ください。

『画像解析の基礎知識。AIを使うメリット・デメリットを紹介』

『初心者でもわかる！画像解析の基本的なやり方と注意点』

画像解析システムを発注するメリット

画像解析システムを自社開発するのではなく、専門業者に発注することで以下のようなメリットが得られます。

• 専門知識やノウハウの活用
• 導入期間の短縮化
• コストの最適化
• リソースの有効活用
• 最新技術の利用

以上のメリットについて詳しく見ていきましょう。

専門知識やノウハウの活用

画像解析システムの開発には、高度な専門知識と豊富な経験が必要不可欠です。自社で一から開発するには、以下のような専門スキルを持つ人材の確保が課題となります。

• 画像処理アルゴリズムの設計
• 機械学習モデルの構築
• 大規模データの処理
• システムアーキテクチャの設計

これらのスキルを持つエンジニアは希少で、採用・教育にはコストと時間がかかります。

一方、画像解析を発注すれば、専門企業の持つノウハウを最大限活用できます。長年の実績で培われたナレッジにより、要件定義から設計、開発、導入までを効率的に進められるのです。

発注することで、社内にノウハウがなくても、専門性の高い技術を自社に取り込むことができるのです。

導入期間の短縮化

画像解析システムを内製化する場合、専門知識のある人材の確保や育成、開発環境の整備など、多くの時間とコストがかかります。一方、画像解析の発注では、すでに実績のあるシステムを活用できるため、短期間でのシステム導入が可能です。早期に運用を開始し、ビジネスの競争力強化につなげることができるでしょう。

コストの最適化

画像解析システムを自社で一から開発すると、膨大な初期コストと運用コストがかかります。しかし、発注することでコストの最適化が可能です。

まず、開発にかかる人件費や設備投資が不要になるため、初期コストを抑えられます。また、システムの保守や更新なども専門スタッフによる効率的な運用により、運用コストの削減も期待できるでしょう。

発注の場合、必要な機能だけを選んで導入できるため、柔軟な価格設定が可能で、無駄な機能を含めずにコストを抑えることができます。

• こうした理由から、発注によって初期コストと運用コストを最適化し、コストパフォーマンスの高いシステム導入が実現できるのです。

リソースの有効活用

画像解析システムを自社開発する場合、専門知識を持つ人材の確保や育成が必要となります。しかし、発注することで専門知識を持つ人材の確保・育成が不要となり、自社の人的リソースを他の業務に振り分けることができ、本来の業務に集中させることができます。また、発注先の持つノウハウにより、要件定義から導入までを短期間で進められるため、早期に運用を開始し、投資効果を得ることが可能です。このように、発注という選択肢を取ることで、自社の限られたリソースを有効に活用しながら、最先端の画像解析技術を導入できるのです。

画像解析システムの導入を検討している方は、自社開発ではなく発注という選択肢も検討してみてはいかがでしょうか。

最新技術の利用

画像解析システムを発注するメリットとして、最新の画像解析技術を利用できることが挙げられます。専門の画像解析ベンダーでは、以下のような最先端の技術を活用しています。

• ディープラーニングによる高精度な物体検出・認識
• 3次元計測技術による形状解析
• 画像からの異常検知
• 画像生成AI（GAN）を用いた画像解析

これらの最新技術を自社で習得するには多大な時間と労力を要しますが、発注によってスムーズに導入できます。常に進化する画像解析技術を効率的に活用し、競争力の高いシステムを構築しましょう。

シルク・ラボラトリの最新技術を使った事例は以下の記事でご紹介しています。ぜひご覧ください。

『PoC案件|AIを使わない画像解析技術「膜厚計測結果処理システム」とは』

画像解析システム発注前に確認すべき5つのポイント

画像解析システムを発注する際は、以下の5つのポイントを事前に確認・検討しておくことが大切です。

• 自社のニーズと課題の明確化
• 提供会社の技術力と実績
• カスタマイズ性と拡張性
• 導入コストと運用コスト
• サポート体制とメンテナンス

それぞれのポイントについて詳しく見ていきましょう。

自社のニーズと課題の明確化

画像解析システムを発注する際は、まず自社のニーズと課題を明確にしましょう。以下のポイントを整理してください。

• 画像解析で実現したいゴールは何か（品質検査の自動化、作業の効率化、新サービスの提供など）
• 解析対象となる画像データの種類と量
• 求められる解析精度とスピード
• 画像解析の運用体制とスキル

上記を整理することで、自社に最適な画像解析システムを選定し、プロジェクトを成功に導くことができます。発注前の入念な準備が大切です。

提供会社の技術力と実績

画像解析システムを発注する際は、提供会社の技術力と実績を確認することが重要です。以下の点をチェックしましょう。

• 画像解析の専門知識と経験の有無

画像処理・機械学習の知見が豊富か

多様な画像解析の実績があるか

• 類似案件の導入実績の確認

自社と近い業界・用途での事例があるか

• 技術サポート体制の充実度

導入後も迅速で手厚いフォローが受けられるか

提供会社の技術力と実績を見極めることで、自社に最適な画像解析システムを導入できます。信頼できるパートナーを選び、画像解析システムを成功に導きましょう。

カスタマイズ性と拡張性

画像解析システムを発注する際は、カスタマイズ性と拡張性の高さも重要なポイントです。

自社のニーズに合わせて、以下のようなカスタマイズや拡張ができるかを確認しましょう。

• 画像の前処理（ノイズ除去、コントラスト調整など）
• 解析アルゴリズムの調整・変更
• 新しい機能の追加
• 他システムとの連携

将来的な技術の進歩や事業の拡大に合わせて、システムを柔軟に改修・拡張できることが理想的です。

導入コストと運用コスト

画像解析システムを発注する際は、導入コストと運用コストをしっかりと見積もることが重要です。初期の導入コストには、システム開発費用やハードウェア調達費用、導入作業にかかる人件費や社内教育・トレーニング費用などが含まれます。

また、導入後の運用コストとしては次のような点を考慮する必要があります。

これらのコストを適切に見積もり、自社の予算内に収まるかどうかを事前に確認しておきましょう。TCO（総保有コスト）を意識し、中長期的な視点で発注先を選定することをおすすめします。

サポート体制とメンテナンス

画像解析システムを発注する際は、導入後のサポート体制とメンテナンスについても事前に確認しておくことが重要です。

具体的には以下のような点をチェックしましょう。

• 問い合わせ窓口の有無と対応時間
• トラブル発生時の初動対応や復旧にかかる時間
• バージョンアップやアップデートの頻度とコスト
• カスタマイズ対応の可否とその費用感

サポートが手厚く、迅速なトラブル対応が期待できるかどうかは、システムを安定的に運用していく上で非常に重要なポイントです。発注前の入念な確認をおすすめします。

画像解析の活用シーンとビジネス導入事例

画像解析はさまざまな業界で活用されており、業務の効率化やコスト削減、品質向上などに貢献しています。以下に代表的な活用事例を紹介します。

• 製造業での活用事例
• 小売・サービス業での活用事例
• 医療・介護分野での活用事例
• その他の業界での活用事例

それぞれの事例について詳しく見ていきましょう。

製造業での活用事例

製造業では、生産ラインの自動化や品質管理の高度化のために画像解析システムが活用されています。例えば、以下のような事例があります。

• 自動車部品の外観検査

カメラで撮影した部品画像をAIで解析

傷や欠陥を自動検出し、不良品を排除

• 食品の品質チェック

製造工程で食材の色や形状を画像解析

規格外の製品を自動で検知・除外

• 電子部品の組み立て精度の検証

実装機で組み立てた基板の画像を解析

部品の位置ずれや欠落を自動判定

このように、画像解析システムを導入することで、検査工程の自動化・省力化と品質管理の高度化を実現できます。

小売・サービス業での活用事例

小売・サービス業では、画像解析技術を活用することで業務の効率化や顧客満足度の向上が期待できます。例えば、以下のような活用シーンが挙げられます。

• 棚割りの最適化

商品陳列棚の画像を解析し、商品の在庫状況や売れ行きを把握

最適な商品配置を実現

• 駐車場の混雑状況解析

駐車場の画像を解析し、空き状況をリアルタイムに把握

混雑緩和策の立案に役立てる

• 顧客動線の可視化

店内カメラ画像から顧客の動きを解析。

売り場レイアウトの改善や効果的な販促施策の立案に活用

小売店で画像解析システムを導入すると、店舗の棚割りが最適化され、販売機会ロスの削減や店員の作業工数の削減にもつながります。

このように小売・サービス業において画像解析は業務改善に大きく貢献するため、自社に合った活用方法を検討していきましょう。

医療・介護分野での活用事例

医療・介護分野では、画像解析技術を活用した診断支援システムの開発が進んでいます。

• 医用画像診断

X線やCT、MRI画像などの自動解析

病変部位の検出や計測を行うことで、医師の診断をサポート

• 内視鏡検査

内視鏡画像を解析

ポリープや潰瘍などの異常部位を自動検出するシステムも開発されている

• 高齢者見守り

カメラ画像から転倒や徘徊などの異常行動を検知し、スタッフへ通知

介護施設での事故防止やスタッフの負担削減に役立っている

画像解析システムを導入することで、診断の精度向上や業務効率化、患者の安全確保などに役立てることができるのです。

その他の業界での活用事例

画像解析技術は、前述した製造業やサービス業、医療や介護業界以外でも幅広い分野で活用されています。例えば、以下のような事例があります。

• 農業分野

作物の生育状況のモニタリングや病気の早期発見

ドローンを使った広大な農地の画像解析

• インフラ点検

橋梁やトンネル、建物などのひび割れや劣化の検出

点検作業の自動化・効率化

• 防犯・セキュリティ

不審者や不審物の検知

人物の行動分析による危険予兆の察知

以上のように、画像解析技術は多岐にわたる分野で活用され、業務の効率化や品質向上、安全性の確保などに貢献しています。

シルク・ラボラトリが開発した画像解析技術の事例については以下の記事で紹介しています。ぜひご覧ください。

『PoC案件|AIを使わない画像解析技術「膜厚計測結果処理システム」とは』

画像処理・画像解析はシルク・ラボラトリにお任せください

画像処理・画像解析の発注先をお探しなら、シルク・ラボラトリにお任せください。

シルク・ラボラトリは、画像処理・画像解析分野で豊富な実績を持っています。同社のサービスの特長は以下の通りです。

• 幅広い画像解析ニーズに対応

製造業の外観検査、小売業の棚割り最適化、医療分野の診断支援など、さまざまな業界の画像解析ニーズに柔軟に対応。最適なソリューションを提案します。

• 最新技術の活用も検討可能

ディープラーニングや3次元計測など最先端の技術の活用も検討可能です。優れた技術で、高精度な画像認識・判定を実現します。

• 導入から運用までトータルサポート

要件定義から設計、開発、導入、保守までをワンストップで提供。専任のエンジニアがしっかりサポートするので、スムーズなシステム導入が可能です。

• 柔軟なカスタマイズ対応

自社に合わせた画像前処理やアルゴリズムの調整、機能拡張など、きめ細かなカスタマイズに対応。将来の変化にも柔軟に対応できます。

画像処理・画像解析のほか、Webクローラーの提供や音響解析、アプリ開発など、さまざまな技術でお客さまのアイデアやコア技術を具現化します。

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まとめ

本記事では、画像解析システムを発注する際のメリットやポイントをご紹介しました。

発注することで、自社リソースを有効活用しつつ、最新技術も導入できます。画像解析システムの導入を検討される際は、発注という選択肢もぜひご検討ください。

また、画像処理・画像解析のご相談は、シルク・ラボラトリまでお問い合わせください。豊富な実績とノウハウを活かし、お客さまに最適なソリューションをご提案いたします。